ゼロトラストは現代のネットワークセキュリティにおける重要なアプローチである。伝統的なネットワークセキュリティモデルでは、内部ネットワークは信頼するべきであるという前提が存在する。一方、ゼロトラストモデルは信頼されるネットワークという概念を排除し、すべてのネットワークトラフィックを潜在的な脅威として扱う。この考え方は、ネットワーク内部からの攻撃に対する防御を強化するためのものである。
内部ネットワークに侵入した一つの不正なデバイスやユーザーは、その他のシステムにアクセスしやすい。ゼロトラストモデルでは、各々のリクエストはそれ自体が疑わしいと考え、適切な認証の後のみ許可する。そのため、潜在的な内部攻撃は阻止される。ゼロトラストはその手法によって、組織のネットワークを強く、より堅牢なものにする。
ネットワーク上でのアクティビティはすべて疑いの目で見られ、一切の通信は信頼性が確認されるまで許されない。これにより、悪意のある通信が製造される機会が大幅に削減される。しかし、ゼロトラストを成功させるためには、ネットワークのあらゆる側面を見つめ直し、再設計する必要がある。ますます多くのデバイスがネットワークに接続される今日、組織はその全てを監視し、管理するためには人手や時間を大量に必要とする。
この問題を解決するためにも、AIや機械学習技術の活用が求められている。ゼロトラストは、極めてセキュアなネットワーク環境を構築するための有力な手段である。このモデルにより、データブリーチやサイバー攻撃の被害を防ぐことが可能となり、安全な情報共有を保証することができる。そのため、ゼロトラストは今後もネットワーくセキュリティの主要なテーマとして、様々な研究や議論の対象となるだろう。